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合成トラフィックジェネレータ
ネットワークのストレステスト、ウェブサイトのロードテスト、アプリケーションおよびネットワーク・トラフィック・ジェネレーターを使ったQoSの検証。
ネットワークとウェブサイトのストレステスト
合成トラフィックジェネレータでアップタイムを最大化します。 サービス品質(QoS)を検証するためのネットワーク・ストレス・テストを実行し、需要急増に備えるためのアプリケーションの負荷テスト、スタッフや顧客に対する一貫したユーザー体感を確保します。
アプリケーションおよびネットワーク・トラフィック・ジェネレーター

必要とする1つの指標があるとすれば、それはアップタイムです。
99 %アップタイムおよび99.9999 %アップタイムのゴールド規格は別物です。 暦年では、87時間以上のダウンタイムと30秒の差です。 ユーザーはネットワークとアプリケーションは、常に利用可能であることを期待します。 ユーザーを失望させてしまうと、ビジネスも評判も悪くなります。
予期せぬことや予想外のことを発見して解決する鍵は、カオス工学です。 カオス工学における性能試験、負荷テスト、およびネットワーク・ストレス・テスト・ツールの力とそれらがアップタイム、信頼性、および可用性を最大化するために役立つ方法を知るには、弊社のプレイブックをお読みください。
合成トラフィックジェネレータで何ができますか。
アプリケーション/プロトコル・トラフィック・シミュレーションで臨場感向上
従来のプロトコルレベルのクライアントシミュレーションは、サーバーにストレスを与える効果的で非常に効率的な方法です。 しかし、検証という点においては、クライアントがサーバーから正しいメッセージを受信しているのみ確認できます。 ユーザーが期待される動作を得ているかどうか、またはユーザー体感を検証したりすることはできません。 Eggplant性能は、ユーザーと同じようにクライアントマシンと対話します。 ネットワーク・トラフィック・ロードをシミュレートしクライアント側のサーバーにストレスを印加することで、実環境下におけるユーザの相互作用と動作に対してアプリケーション/ネットワーク性能を検証することができます。

ピークトラフィック負荷におけるウェブサイトとアプリケーションのストレステスト
IT部門は、ウェブサイトとバックエンドインフラが動的に容量を追加し、トラフィックの急増に対応できるようスケーリングできることを確保しなくてはいけません。 Eggplant性能は、負荷テストをシンプルかつスケーラブルにし、このことはネットワークトラフィックがサーバーやアプリケーションにストレスを与える時に重要となります。 トラフィック量、地理的位置、動作プロファイルなどのカスタマイズ可能なパラメータと、リアルタイム・クライアント/サーバー・モニタリングにより、あらゆるブラウザ、アプリケーション、デバイスをテストします。 負荷テストの実行だけでなく、フル・テスト・プロセスまで自動化を拡大し、新しいリリースやアップデート、ユーザー動作の変化など、ユーザー体感に影響を与える要因に応じてテストスクリプトを動的に変更できるようにします。

ライブ前にネットワーク展開を検証
組織は頻繁にネットワークにビジネスサービスを追加し、ネットワーク機器は継続的に更新やアップグレードを行います。 ダウンタイムやボトルネックを避けるために、ネットワーク・トラフィック・ジェネレーターでネットワークにストレステストを行い、性能を評価し、新しく展開するサービスのユーザー体感品質(QoE)を予測する必要があります。 IxChariotは実環境アプリケーショントラフィックをシミュレートし、現実的な負荷条件の下で、デバイス、システム、ネットワーク性能を予測します。 有線、無線、仮想データセンターなどのさまざまなトランスポートインターフェースに起こりうるネットワークアセスメントや仮定のシナリオを実行できます。

イノベーションへの投資を保護
合成トラフィック作成ツールに関するよくある質問
What is a network traffic generator?
Network traffic generators emulate real-world network and application traffic and inject it across websites and networks to stress test the network and measure performance metrics like load times, download rates, jitter, packet loss, and delay. These tools are essential for measuring network services, QoS, and user experience.
Typically, network traffic generators are used to test large-scale network deployments. Sometimes referred to as network assessment, common use cases include measuring service quality across distributed, hybrid networks and validating large-scale deployments like SD-WAN before going live.
What is performance testing?
Performance testing comprises a large subset of software quality assurance (QA) testing, including load testing, stress testing, volume testing, and scalability testing. Since these tests typically validate application clients, servers, networks and application devices against heavy traffic volumes, test automation is a prerequisite. These tests would be too time consuming to perform manually.
Performance testing tools simulate the actions of real users with efficient, low-overhead, and consistent virtual users (VUs). VUs enable QA test teams to quickly and repeatedly assess the performance of a system under test, resulting in shortened product cycles and improved user experience. Performance test suites often include powerful, easy-to-use tools that help testing teams create customized, dynamic VUs — enabling more complex and advanced testing where each VU has its own unique data and timings. Since users often take different paths across websites and applications, groups of VUs can run different scripts or workflows within the same test for greater real-world accuracy. By acting as an engine for coordinating the execution of dynamic and variable VUs, performance test tools simplify the process of deploying realistic tests against systems and environments under test.
What is load testing?
A specific subset of performance testing, load testing examines how applications, websites, and servers handle abnormally high traffic volumes. QA testers often run load tests before high-profile feature releases or high-traffic events like e-commerce sales or holidays to avoid website crashes and outages.
While load testing tools traditionally focus on generating application-layer traffic, Eggplant Performance is unique because it can also generate protocol-layer traffic. It acts as both a server and client, generating synthetic traffic loads to test websites and applications, network infrastructures, intermediate layers of N-tier architectures, and back-end equipment including routers and content-aware network devices.
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