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ソフトウェアテスト（検証）プロセス AI自動化ツール
AIによるテストプロセスの自動化で、テストケースを可視化し、テストの速度を向上させます。
テストプロセス全体をAIで自動化
AIを活用したプラットフォームにより、ソフトウェアテストにおけるプロセスを自動化し、高品質なアプリケーションの提供を迅速に実現することが可能になります。
AIを活用したソフトウェアテストの自動化
継続的にテストプロセスを自動化することで、テストチームと開発チームは開発プロセスの早い段階でフィードバックを提供し、バグを発見できます。しかし、システムを安定稼働させるためには、人間による高度なメンテナンスが必要です。
ここにAIを導入することで、ソフトウェアの検証・評価プロセスの生産性を向上させることが可能になります。AIは、大量のデータから最適なテストケースを選び出し、テストスクリプトの生成を効率化します。これによりメンテナンスを減らし、高品質なテストを継続的に実現できます。開発チームとテストチームは、ソフトウェアリリースを遅らせるのか、バグのない高品質なソフトウェアを提供するために必要なテストを実施するのかを悩む必要がなくなります。以下では、AIを活用したソフトウェアテストの自動化について詳しくご紹介します。
ソフトウェアテストの自動化ツールがもたらすメリット
高品質なソフトウェアの加速的なリリースを実現
デジタルトランスフォーメーションの重要な課題として、ソフトウェア開発チームはリリースの迅速化と開発サイクルの短縮に対応する必要があります。しかし、多くの場合、ソフトウェアテストと品質保証（QA）には多くの労力がかかります。
Eggplantテストを活用することで、以下のことが実現できます。
- AIを用いて各リリースに必要なテストケースを解析・選定し、テストプロセスを効率化
- デジタル・ツイン・アプローチにより、ソースコードにアクセスせずに実際のユーザーのように被試験システムを操作
- 単一のテストツールで、企業、ヘルスケア、自動車、そして小売業のPOSテストを拡張
- あらゆるプラットフォーム、デバイス、オペレーティングシステム、ユーザーインターフェースレイヤーでエンド・ツー・エンドのカバレッジ
これにより、品質を損なうことなく加速的なソフトウェアリリースが可能になります。
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ソフトウェアテストの自動化：効率化を実現するには（英語）
ウェブサイトやアプリケーションのパフォーマンスと負荷テスト
あらゆる業界において、ソフトウェアやアプリのパフォーマンスはユーザーや顧客の満足度に直結しています。特にヘルスケア、航空、防衛などの分野では、ピークトラフィック時のパフォーマンス問題が大きな課題となることがあります。
Eggplantを活用することで、以下のことが実現できます。
- あらゆるアプリケーション、デバイス、ブラウザ、オペレーティングシステムで負荷テストを行い、開発チームが予測できなかった事態を事前に把握
- 自動化されたテストスクリプトとリアルタイムモニタリングにより、ソフトウェアのアップデートやウェブトラフィックの変化に対してウェブサイトが確実に対応し、拡張性を持たせる
- 様々なシナリオで性能・負荷テストを実施し、自信を持ってトラフィックの急増に対応
これにより、高いパフォーマンスを維持しながら、ユーザーの期待に応えることが可能になります。
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カオスエンジニアリングで復元力を高めるには（英語
イノベーションへの投資を最大化
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