추운 날씨의 배터리 성능 예측 방법

전력 분석기 및 에뮬레이터
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추운 날씨가 배터리 성능에 미치는 영향 평가

낮은 온도가 배터리 성능에 미치는 영향을 이해하기 위해서는 저온 배터리 모델을 개발해야 합니다. 추운 날씨의 배터리 모델을 만들려면 전자 부하와 함께 프로파일링 소프트웨어를 사용해서 대상 온도의 배터리에서 전류를 유입하는 동시에 데이터 수집(DAQ) 시스템을 사용해서 배터리 온도를 측정합니다. 소프트웨어는 배터리의 전류를 유입하고 충전 상태를 기준으로 배터리의 개방 회로 전압(VoC)과 내부 저항(Ri)을 측정합니다.

소프트웨어가 배터리 온도 지수를 데이터세트에 통합합니다. 온도가 포함된 배터리 모델을 만들면 추운 날씨에서 디바이스 성능을 테스트하는 데 신뢰할 수 있는 기준으로 활용할 수 있습니다. 프로파일링 소프트웨어에 모델의 알려진 데이터 지점들 간 Ri 곡선과 Voc가 삽입되어 있어, 폭넓은 온도 범위에서 손쉽게 테스트가 진행됩니다. 이후 배터리 에뮬레이션 솔루션이 이러한 모델을 사용해서 디바이스에 전력을 공급하고 온도가 배터리 특성에 미치는 영향을 바로 시뮬레이션할 수 있습니다.

가변 온도 배터리 에뮬레이션 및 프로파일링 솔루션

가변 온도 배터리 에뮬레이션 및 프로파일링 솔루션

디바이스의 전류 드레인을 완벽히 특성화하기 위해서는 온도 변화를 포함하여 다양한 배터리 충전 수준과 조건에서 테스트를 수행해야 합니다. 키사이트 배터리 에뮬레이션 소프트웨어와 함께 키사이트의 저전력 배터리 에뮬레이터와 프로파일러를 사용하면 이 과정이 간소화됩니다. 배터리 에뮬레이션 솔루션은 디바이스의 전류 드레인을 시뮬레이션하여 정밀한 배터리 모델을 생성합니다. 모델 생성 중 소프트웨어를 데이터 수집 시스템에 연결해서 배터리 온도 파라미터를 측정하고 매끄럽게 통합하십시오. 그런 다음 특정 목표 수준으로 충전된 배터리와 온도 제어 챔버에 접근하지 않고도 소프트웨어가 이 데이터를 사용하여 특정 온도 수준에서 배터리와 해당 특성을 에뮬레이션할 수 있습니다.

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