EV 배터리 셀 테스트 방법

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EIS 테스트로 EV 배터리 셀 특성화

리튬이온 셀의 내부 저항은 성능에 영향을 미칩니다. 셀의 전력 밀도, 소실, 효율 및 SoH(State of Health)는 내부 저항에 따라 달라집니다. 셀의 내부 저항 또는 임피던스는 복잡하며 충전 상태, 온도, 크기, 화학 조성, 구성 및 연령에 따라 달라집니다. 연구원들은 종종 다른 방법보다는 가장 완벽한 특성화를 제공하는 전기화학 임피던스 분광법(EIS)을 사용해서 내부 셀 임피던스를 측정합니다.

EIS 측정은 다양한 테스트 주파수(일반적으로 밀리헤르츠에서 킬로헤르츠 범위)에서 작은 신호 AC 전류 또는 전압 자극을 가하는 정전위/정전류 장비를 사용합니다. 그런 다음 결과적인 전압 또는 전류 응답을 측정하고, 테스트 주파수에서 디지털 신호 처리를 사용해서 복잡한 임피던스 값을 판별합니다. 연구원들은 특성을 인식해서 배터리 내 물리 현상에 연관시킵니다. 그리고 저항 모델을 구성할 수 있는데, 연구원들은 이 방식을 빠르게 인정하고 있습니다. 연구원들은 결과와 함께 패시브 콤포넌트의 직렬 및 병렬 조합을 사용하여 모델을 구성할 수 있습니다.

EV 배터리 셀 테스트 솔루션

EV의 성능을 보장하고 전반적인 비용을 낮추기 위해서는 셀 수준에서 EV 배터리를 특성화 및 분석해야 합니다. 키사이트 Scienlab 배터리 테스트 시스템을 포함하는 키사이트 EV 배터리 셀 테스트 솔루션은 용량과 효율, 내부 저항, 셀 수명을 측정해서 배터리 셀의 성능을 평가합니다. 이 솔루션은 개별적으로 교정된 최대 64개의 EIS 측정 채널을 사용해서 25 ~ 1,600 A 측정을 지원하므로 빠르고 정확합니다. 특수 Scienlab Energy Storage Discover 소프트웨어는 공통적인 컴플라이언스, 부하 및 내구성 테스트를 자동화하는 데 도움이 됩니다.

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