무엇을 찾고 있습니까?
소프트웨어 테스트
인공 지능(AI) 자동화를 통해 더 빠르게 테스트 사례를 설계하고 테스트를 예약해 보십시오
전체 테스트 프로세스 자동화
AI 기반 자동화를 사용하는 소프트웨어 테스트는 릴리스 속도를 높이고, 테스트 정확도를 개선하고, 대규모로 반응형 사용자 경험을 테스트하는 데 도움이 될 수 있습니다.
AI의 이점 활용: 테스트 자동화의 핵심
테스트 및 개발 팀은 자동화된 연속 테스트를 활용하여 개발 과정 초기에 피드백을 제공하고 버그를 찾아낼 수 있지만, 운영성을 유지하기 위해서는 상당 수준의 수동 유지 관리가 필요합니다.
이러한 경우, AI를 활용해 보십시오. AI는 방대한 양의 데이터를 검토해서 최적화된 테스트 사례를 찾아내 테스트 스크립트 생성 과정을 간소화하므로 유지 관리가 감소하고 고품질 연속 테스트가 가능합니다. DevOps 및 테스트 팀은 더 이상 소프트웨어 릴리스 지연에 대해 걱정하는 일 없이 고품질의 버그 없는 소프트웨어를 보장하는 데 필요한 모든 테스트를 수행할 수 있습니다. 지금 AI가 어떻게 자동화된 테스트를 혁신할 수 있는지 알아보십시오.
소프트웨어 테스트로 무엇을 할 수 있을까요?
보다 빠른 고품질 소프트웨어 릴리스
디지털 변혁을 염두에 둔 소프트웨어 개발 팀은 충분하게 소프트웨어 테스트를 진행하고 품질을 보장(QA)하면서 더 빠르게 소프트웨어를 릴리스하고 개발 기간을 단축해야 합니다.
Eggplant Test의 이점:
- AI를 사용하여 각 릴리스에 요구되는 테스트 사례를 분석 및 식별하여 테스트 프로세스 간소화
- 디지털 트윈 접근법을 사용하여 소스 코드 액세스 없이 실제 사용자처럼 테스트 대상 시스템 탐색
- 하나의 테스트 도구를 사용하여 엔터프라이즈, 의료, 자동차 및 소매 POS 테스트 확대
- 플랫폼, 디바이스, 운영 체제 또는 사용자 인터페이스 계층에 관계없이 종합적인 커버리지 수신
품질 저하 없이 전보다 더 빠르게 소프트웨어 릴리스를 시작할 수 있습니다.
성능 및 부하 테스트 웹사이트와 어플리케이션
모든 산업에 걸쳐 웹 또는 앱 성능은 직접 사용자 및 고객 만족도와 직결됩니다. 의료 또는 우주항공 및 방위와 같은 일부 산업에서는 최대 트래픽 중 성능 문제 발생 시 매우 중대한 결과가 초래될 수 있습니다.
Eggplant Performance의 이점:
- 팀이 예측 역량을 높이는 데 도움이 될 수 있도록 어플리케이션, 디바이스, 브라우저 또는 운영 체제에 관계없이 부하 테스트 수행
- 자동화된 테스트 스크립트와 실시간 모니터링을 사용해서 소프트웨어 업데이트 또는 웹 트래픽 변화 중 웹사이트가 적응하고 확장할 수 있도록 보장
- 모든 상황을 고려한 성능 및 부하 테스트를 통해 자신감을 가지고 트래픽 폭증에 대응
혁신에 대한 투자 보호
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