Quantum Benchmark

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  “Quantum Benchmark의 True-Q 소프트웨어 시스템과 Quantum Benchmark 지원팀은 양자 게이트 운영 성능에 대한 새로운 통찰력을 저희에게 제공했습니다. 확장을 하면서 프로세서에 대해 더 깊게 이해하기 위해 이들과 계속 협력할 수 있기를 기대합니다.”

  Julian Kelly 박사, Google Quantum AI Lab 양자 연구 과학자

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  “Quantum Benchmark의 무작위 컴파일링 방식은 잔여 교정 오류를 억제하는 데 매우 유용한 기술입니다. 이러한 기술 없이 양자 컴퓨터를 구축하는 일은 상상할 수 없습니다.”

  John Martinis 박사, 전 Quantum Hardware 수석 과학자 겸 Google Quantum AI Lab 책임자

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  “True-Q를 사용하기 전에는 확장 가능한 양자 컴퓨팅을 향해 올바른 방향으로 가고 있는지를 검증할 수 있는 도구가 부족했습니다.”

  Thomas Monz 박사, Alpine Quantum Technologies의 CEO 및 수석 과학자

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  “키사이트와 협력하고 있는 주요 과제는 이러한 단기 프로세서의 오류율이 유한하다는 점입니다. 이는 양자 논리 지침을 요청할 때마다 잘못된 지침을 받을 가능성이 어느 정도 존재한다는 말과 같습니다.

  이제 키사이트와 함께 이러한 오류를 진단하고 수정할 수 있으므로 이러한 중간 규모의 알고리즘 개발 단계에서 클라우드에 배포된 양자 컴퓨터의 성능을 극대화하기 위해 키사이트와 협력하는 것이 실제로 매우 중요하게 작용했습니다.”

  Matthew Reagor 박사, Rigetti Computing의 엔지니어링 이사

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  "True-Q 소프트웨어는 다양한 양자 검증을 수행하고 프로토콜을 특성화하는 절차를 크게 간소화했습니다. 자체적인 양자 프로그램을 구축하고, 이를 양자 프로세서에서 실행하고, 실험 결과를 처리하는 등 여러 연구의 측면에서 상당한 시간을 절약할 수 있었습니다."

  Junan Lin, True-Q 클라우드 어플리케이션 최종 사용자, 워털루 대학교

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  "Quantum Benchmark와 Berkeley Lab Advanced Quantum Testbed의 공동 작업을 통해 관련 팀의 전문 지식을 활용할 수 있었으며 양자 제어 부문에서 큰 성과가 있었습니다. 첨단 컴파일러의 오류 억제 도구에 추가적인 오류 완화 전략을 적용하여 양자 분야의 성능이 대폭 향상되었습니다."

  Irfan Siddiqi 박사, 디렉터, Lawrence Berkeley National Laboratory Advanced Quantum Testbed

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