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PathWave Waveform Analytics
Debug voltage and current spikes, IO glitches, and time shifts in pre-silicon using powerful machine learning
スタート価格:
主な特長
堅牢で信頼性が高く、安全な低電力製品の設計・製造には、オシロスコープとアナライザからの広範囲で長期間にわたる波形データの収集・解析が必要です。 精度の低下を招くことなく、この極めて手動な作業を自動化し、エンジニアリングの生産性を高めます。
キーサイトの PathWave Waveform Analyticsは、長時間にわたる波形圧縮、高分解能再生、マルチテラバイトのデータ解析を可能にするエッジ・ツー・クラウド型のコンピューティングアプリケーションです。
この自動化技術は、異常検出を合理化する前処理および後処理の機械学習モデルを組み合わせています。 このソフトウェアを使用すると、波形の異常を迅速かつ正確に検出できます。
- 長時間の波形を60 %圧縮
- 波形転送にかかる時間を10分の1に短縮
- エッジ・ツー・クラウド型コンピューティングアプリケーションを使用して容易にデータを転送
- 高圧縮率でストレージスペースを節約
- 必要なエンジニアリング時間を10分の1に短縮
- マルチレベルのデータドリルダウン解析を高分解能で実行
Detect Anomalies Quickly Using Machine Learning
With its AI-based outlier detection and classification capabilities, PathWave Waveform Analytics enables R&D and design validation engineers to quickly detect anomalies such as voltage and current spikes on power and signal waveforms.
Performing manual inspections of large waveform data sets is no longer necessary. Instead, you can run multiple validation tests, perform multiple dimensional comparisons, and fine-tune the waveforms over multiple channels, all using edge-to-cloud computing. You can also easily identify functional inconsistencies, rectify them quickly, and shorten costly validation time, thereby reducing overall budget costs.
Extend the capabilities for your PathWave Waveform Analytics
Software Enterprise Agreement
Deploy a Keysight Software Enterprise Agreement to capture continuous value for your organization. Enterprise Agreements deliver flexible, cost-effective access to Keysight’s broad software portfolio through a re-mixable license pool.
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